その課題、アイタスで解決します
0 1
“意図”を汲み取るフレーズ単位のテキストマイニング
単語がどういった文脈で使われているのかを理解するのに最適な、“主語-述語”“修飾語-被修飾語”単位のテキストマイニングを実現。
抽出したフレーズのうち類似するものを自動でグルーピングすることで、どんな問合せが多いのかをスピーディーに明らかにすることができ、タイムリーな打ち手の検討を可能にします。
独自の辞書を搭載しているため、辞書登録は不要です。
0 2
テキストデータを量×質の2軸で評価し
課題のプライオリティを特定
テキストデータから量（意見の多さ）と質（感情の強さ）を読み解く独自のAIを用いることで、貴社が優先的に取り組むべき課題を特定し、お客さま満足度向上や解約率減に向けた打ち手の検討をサポートします。
質（感情の強さ）については、貴社の主要KPI（お客さま満足度・解約率など）に置き換えて解析することも可能です。
アイタス 3つの機能
意見タグAI
テキストを構文解析し
フレーズ単位でのテキストマイニングを実現
可視化AI
類似する意見フレーズをグルーピングし
意見のトレンドを可視化
感情分類AI
節単位でテキスト内のネガティブな感情を細分類し 離反予兆の特定に寄与アイタスの強み
辞書登録不要で
ラクラク解析
同社運営「不満買取センター」に蓄積された1,300万件の教師テキストデータが個別の辞書登録を不要にします。
産学連携による
国内トップレベルの技術力
自然言語処理領域の権威である京都大学「黒橋・河原研究室」が共同研究パートナー。最新の研究知見をビジネスに応用しています。
ビジネス課題に応じた
個別モデル開発力
自然言語処理領域で博士号を取得したデータサイエンティストが在籍しており、ビジネス課題に応じて高度な独自モデルの構築が可能です。
取引先一例
メディア掲載実績
標準的な言語解析技術では、各単語を理解することしかできないが、Insight TechのAIサービスは、単語の組み合わせの意味を把握し、感情を識別することが可能だ。
これまではランキングや指標といった定量データで可視化することが多かったが、書き込みなどの定性データを基にした可視化の取り組みが進めば、企業の本当の姿が見えるようになるだろう。
商品やサービスの改善を繰り返し、一定品質をクリアしてしまうと、これ以上何をすればよいのかと行き詰る段階が来るでしょう。そんなときに、人力では具体化が難しかったインサイトを教えてくれるAIは、救世主となりそうです。
